TensorFlow 指南：课程中心资源

欢迎来到 TensorFlow 学习页面 🚀
作为强大的开源机器学习框架，TensorFlow 为开发者和研究者提供了灵活的工具链。以下是入门必备知识：

📚 快速入门

1. 安装 TensorFlow

   • 使用 pip 安装：pip install tensorflow
   • 或访问 TensorFlow 官方文档 获取系统要求

2. 第一个程序

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)
   

   

🔧 核心概念

• 张量（Tensor）：数据的基本单位，支持多维数组操作
• 计算图（Graph）：定义操作流的可视化结构
• 会话（Session）：执行计算图的运行环境
• 优化器（Optimizer）：自动调整模型参数的核心组件

🌐 扩展阅读

• TensorFlow 入门教程（推荐）
• Keras API 参考（集成在 TensorFlow 中）
• GPU 加速指南（提升训练效率）

📈 实战示例

尝试用以下代码实现线性回归：

import tensorflow as tf
tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1])
]).summary()

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