本页面提供了关于自然语言处理(NLP)的教程资源。以下是一些基础的NLP概念和教程链接。

基础概念

  • 自然语言处理:是人工智能的一个分支,它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

  • 文本分类:将文本数据分配到预定义的类别中。

  • 命名实体识别:识别文本中的实体,如人名、地点、组织等。

教程列表

  1. Python NLP入门教程
  2. 使用NLTK进行文本分析
  3. TensorFlow与NLP

图片示例

自然语言处理的核心是理解和生成人类语言。以下是一些示例图片:

Language Modeling

语言模型是NLP的核心组成部分,它负责理解和生成自然语言。

希望这些资源能够帮助您更好地理解NLP领域。