机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需明确的编程指令。以下是一些机器学习基础概念的介绍。
基础概念
- 监督学习：通过训练数据集来学习，每个数据点都有一个正确的输出。
- 无监督学习：没有明确的目标输出，算法从数据中寻找模式或结构。
- 强化学习：算法通过与环境的交互来学习，以最大化某种累积奖励。
应用领域
- 推荐系统：如Netflix和Amazon推荐电影和产品。
- 自然语言处理：如语音识别和机器翻译。
- 图像识别：如人脸识别和自动驾驶。
学习资源
想要深入了解机器学习？以下是一些学习资源：
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机器学习算法