欢迎访问「AI伦理」专题页面，本课程围绕人工智能技术的伦理挑战与解决方案展开，适合所有对科技与社会关系感兴趣的学者与从业者。以下是核心内容概览：
课程简介
本课程旨在探讨人工智能发展中的伦理问题，包括算法偏见、隐私保护、自主武器系统等。通过案例分析与理论框架，帮助学习者建立技术伦理意识。
学习目标
- 理解AI伦理的核心原则
- 分析技术决策的社会影响
- 掌握伦理风险评估方法
- 探讨AI与人类价值观的平衡
✅ 完成课程后，您将获得一份《AI伦理实践指南》下载链接（点击查看）
课程大纲
AI伦理基础
- 技术发展与伦理责任的关联
- 伦理框架的国际标准（ISO/IEC 24028）
⚖️ 附：伦理原则详解
算法透明性
- 黑箱模型的道德困境
- 可解释性技术（XAI）的实践
🔍 图片：Algorithm_Transparency
数据隐私保护
- GDPR与AI数据使用的冲突
- 差分隐私技术的落地应用
🛡️ 图片：Data_Privacy_Symbol
扩展阅读
如需深入了解AI伦理的前沿研究，可访问：
AI伦理与社会影响
📖 图片：Ethics_Research