Python 数据分析 - Matplotlib 教程

Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一，用于生成各种统计图表。以下是关于 Matplotlib 的基本教程。

安装 Matplotlib

首先，您需要安装 Matplotlib。您可以使用 pip 来安装：

pip install matplotlib

基本图表

折线图

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y)
plt.show()

折线图示例

散点图

x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]

plt.scatter(x, y)
plt.show()

散点图示例

高级图表

饼图

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.axis('equal')
plt.show()

饼图示例

条形图

import numpy as np

categories = np.array(['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D'])
values = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.bar(categories, values)
plt.show()

条形图示例

学习资源

想了解更多关于 Matplotlib 的知识？可以访问我们的 Python 数据分析教程

希望这个教程对您有所帮助！😊