Python 优化技巧

在 Python 开发中，优化代码是提高程序性能的关键。以下是一些常用的优化技巧：

1. 使用内置函数和库

Python 的内置函数和库经过高度优化，通常比自定义函数更快。例如，使用 map() 和 filter() 函数代替循环。

示例代码：
```
list(map(lambda x: x * 2, range(10)))
```

2. 避免全局变量

全局变量可能导致不必要的内存消耗和执行延迟。尽量使用局部变量和参数传递。

3. 使用生成器

生成器可以节省内存，特别是处理大量数据时。与列表相比，生成器按需生成数据。

示例代码：

def generate_numbers(n):
    for i in range(n):
        yield i

for number in generate_numbers(10):
    print(number)

4. 使用内置数据结构

Python 的内置数据结构（如列表、字典、集合）经过优化，可以提供更好的性能。

示例代码：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

5. 使用多线程或多进程

对于计算密集型任务，可以使用多线程或多进程来提高性能。

示例代码：

import threading

def task():
    print("执行任务")

threads = [threading.Thread(target=task) for _ in range(5)]
for thread in threads:
    thread.start()
for thread in threads:
    thread.join()

更多优化技巧，请参考Python 性能优化指南。