欢迎访问图像分类项目页面！本项目旨在通过机器学习技术实现对图像内容的自动识别与分类，是课程中心的重要实践方向之一。以下是关键信息：

技术栈 🛠️

  • 框架：TensorFlow、PyTorch、Keras
  • 模型：卷积神经网络（CNN）、ResNet、EfficientNet
  • 工具：OpenCV、PIL、Scikit-learn

应用场景 🌐

  • 物体识别
  • 医学影像分析
  • 自动标签生成
  • 面部表情分类

扩展学习 🔗

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图像分类

卷积神经网络
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