图像分类是计算机视觉领域的一个重要分支，它让计算机能够通过图像识别出不同的对象。以下是一些关于图像分类的介绍和资源。
图像分类简介
图像分类是指将图像数据集中的图像自动分配到预定义的类别中。常见的图像分类任务包括：
- 人脸识别：识别图像中的人脸。
- 物体识别：识别图像中的物体。
- 场景识别：识别图像中的场景。
图像分类资源
以下是一些关于图像分类的学习资源和工具：
- 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。
- 开源数据集：ImageNet、CIFAR-10 等。
- 在线课程：《深度学习与计算机视觉》。
实践案例
以下是一个简单的图像分类案例：
- 任务：识别猫和狗。
- 数据集：使用 CIFAR-10 数据集。
- 模型：卷积神经网络 (CNN)。
相关图片
通过以上资源，您可以深入了解图像分类技术，并在实践中应用它。