算法基础教程

欢迎来到编程入门之算法基础教程！在这里，我们将从基础概念开始，逐步深入到各种算法的应用。

基础概念

• 算法：解决问题的一系列步骤或指令。
• 时间复杂度：描述算法执行时间随输入规模增长的速率。
• 空间复杂度：描述算法执行所需存储空间随输入规模增长的速率。

常见算法

以下是几种常见的算法：

• 排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序等。
• 搜索算法：二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索等。
• 图算法：最短路径算法、最小生成树算法等。

实践案例

为了更好地理解算法，以下是一个简单的排序算法实践案例：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = bubble_sort(arr)
print("Sorted array:", sorted_arr)

扩展阅读

想要深入了解算法？可以参考以下链接：

• 《算法导论》

希望这些内容能够帮助您更好地理解算法！😊