欢迎来到 Pandas 教程 页面！Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的核心库，广泛应用于数据清洗、操作、统计等场景。无论你是初学者还是有经验的开发者，这里都将为你提供清晰的指导。

📚 课程大纲

  1. Pandas 入门
    • 安装与环境配置
    • Series 与 DataFrame 基础
    • 数据读取与写入（CSV/Excel）
  2. 数据处理技巧
    • 数据清洗（处理缺失值、重复数据）
    • 数据筛选与排序
    • 数据合并与分组
  3. 高级功能
    • 时间序列分析
    • 自定义函数与性能优化
    • 可视化基础（Matplotlib 集成）

🧱 快速入门示例

import pandas as pd  
# 读取数据  
data = pd.read_csv("/course-center/pandas-exercises/data.csv")  
# 显示前几行  
print(data.head())

📌 以上代码示例中，/course-center/pandas-exercises 是本站的进阶练习链接，可点击深入学习。

📈 可视化演示

Pandas_数据可视化
使用 Pandas 的 `plot` 方法可快速生成图表，例如： ```python data.plot(kind="bar") ``` 📊 更多可视化案例可参考 [/course-center/pandas-advanced] 课程。

🌐 语言支持

如需英文版教程，请访问 [/en/course-center/pandas-tutorial]。

📚 扩展阅读

Pandas_教程封面
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