优化导论

优化是数学、计算机科学和工程学中的一个重要领域，它涉及到寻找函数的最值。在现实生活中，优化问题无处不在，从资源分配到路径规划，从机器学习到经济学。

优化问题类型

• 无约束优化：在没有任何限制条件下寻找函数的最值。
• 有约束优化：在满足一定约束条件下寻找函数的最值。

优化算法

• 梯度下降法：一种迭代算法，通过不断更新参数来逼近函数的最值。
• 牛顿法：一种更高效的迭代算法，利用函数的梯度二阶导数来加速收敛。

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算法流程图

优化算法应用