自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，它专注于使计算机能够理解和处理人类语言。以下是NLP基础的一些关键概念。
关键概念
- 文本预处理：包括分词、去除停用词等步骤，以便更好地分析文本。
- 词性标注：识别文本中每个单词的词性，如名词、动词等。
- 命名实体识别 (NER)：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
- 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
实例
以下是一个简单的情感分析示例：
- 文本："今天天气真好，心情很愉快。"
- 情感：正面
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