欢迎来到「自然语言处理（NLP）」课程中心的机器翻译模块！🚀
本课程将带你深入了解跨语言转换的核心技术与实践应用，涵盖以下内容：
📘 课程大纲
- 基础理论：翻译的基本原理与语言模型
- 核心技术：
- 基于规则的翻译系统
- 统计机器翻译（SMT）
- 神经机器翻译（NMT）
- 实战项目：多语言文本翻译与模型调优
- 扩展阅读：点击了解NLP基础概念
🌍 应用场景
- 跨语言文档自动化处理
- 实时语音翻译设备
- 多语言客服系统
📌 学习目标
掌握主流翻译框架（如Transformer），并能使用Python实现基础翻译模型。
通过案例学习，理解翻译中的挑战（如歧义处理、文化差异）。
如需深入了解翻译模型的训练细节，可前往神经网络与翻译模型模块继续学习！📚