自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，专注于让计算机理解和处理人类语言。本节将为您介绍NLP的基本概念、应用场景和关键技术。
应用场景
- 文本分类：将文本数据分类到预定义的类别中，例如垃圾邮件过滤、情感分析等。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
- 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织机构名等。
- 问答系统：回答用户提出的问题。
关键技术
- 分词：将文本分割成有意义的词汇单元。
- 词性标注：为每个词汇标注其词性，如名词、动词、形容词等。
- 句法分析：分析句子的结构，确定词汇之间的关系。
- 语义分析：理解文本的语义，包括词义消歧、实体识别等。
学习资源
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