自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它涉及到计算机与人类语言之间的交互。以下是NLP基础的一些关键点：

关键概念

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词、短语或符号的过程。
  • 词性标注（POS Tagging）：为文本中的每个词分配一个词性标签，如名词、动词等。
  • 命名实体识别（NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地点名等。

工具与资源

  • NLTK（自然语言工具包）：一个开源的自然语言处理库，提供了丰富的NLP功能。
  • spaCy：一个现代、高效的NLP库，适用于多种自然语言。

NLP流程图

扩展阅读

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