医学图像处理是医学影像学的一个重要分支，它涉及到从医学图像中提取有用信息，以便于医生进行诊断和治疗。以下是一些常见的医学图像处理算法：
常见算法
- 边缘检测：用于检测图像中的边缘，有助于识别物体的轮廓。
- 阈值分割：通过设置阈值，将图像中的像素分为前景和背景。
- 形态学操作：包括腐蚀和膨胀，用于去除噪声或连接断裂的物体。
- 滤波器：用于平滑图像或去除噪声。
- 特征提取：从图像中提取有助于识别物体的特征。
图片示例
形态学操作示例
扩展阅读
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