线性代数是数学与工程领域的核心基础课，其应用涵盖计算机图形学、机器学习、物理学等多个方向。以下为经典教材与学习资源推荐：
📚 经典教材推荐
《线性代数及其应用》 by David C. Lay
- 基础概念讲解清晰，适合入门学习
- 点击查看配套习题解答
《Linear Algebra Done Right》 by Sheldon Axler
- 侧重理论推导，适合深入理解
- 扩展阅读：线性代数在机器学习中的应用
《Introduction to Linear Algebra》 by Gilbert Strang
- MIT公开课配套教材，包含大量实际案例
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🧠 线性代数应用领域
- 🧮 数学建模：用于解决线性方程组与矩阵运算
- 🖼️ 计算机图形学：3D变换与渲染依赖矩阵运算
- 🤖 人工智能：神经网络权重计算与特征降维
📚 学习建议
- 先掌握矩阵运算与向量空间基础
- 通过实际项目（如图像处理、推荐系统）加深理解
- 查看线性代数与Python编程结合教程