MATLAB作为数学与工程领域的重要工具，其数据分析功能广泛应用于科研与教学。以下为本课程的核心内容与学习建议：
课程概述 📊
数据导入与清洗
- 使用
readtable处理CSV/Excel数据 - 通过
isnan与fillmissing完成缺失值处理 - 示例：
data = readtable('example.csv');
- 使用
统计与可视化
histogram绘制分布图 📈boxplot分析数据离散性 📐scatter实现散点图分析 🌟
机器学习基础
- 利用
fitlm进行线性回归 📈 fitctree构建决策树模型 🌳crossval实现交叉验证 🔍
- 利用
学习资源 📚
- MATLAB官方文档（推荐从基础语法开始学习）
- 本站课程：MATLAB编程入门
- 实战案例：数据科学项目集
应用案例 🌐
- 金融数据分析：用MATLAB处理股票价格波动
- 生物信息学：基因表达数据的统计分析
- 图像处理：通过傅里叶变换分析信号频谱