机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。以下是一些机器学习基础概念的介绍。
机器学习类型
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
- 无监督学习：从未标记的数据中寻找模式。
- 半监督学习：使用部分标记和部分未标记的数据。
机器学习应用
- 推荐系统：例如Netflix和Amazon的产品推荐。
- 自然语言处理：如机器翻译和情感分析。
- 图像识别：包括人脸识别和物体检测。
学习资源
想要深入了解机器学习？可以访问本站机器学习教程。
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