课程简介
欢迎来到「数据科学入门」课程！本课程将带你了解数据科学的基础知识，涵盖数据处理、分析及可视化的核心技能。通过本次直播，你将掌握Python编程、统计学原理和机器学习算法的入门实践。
学习大纲
第一部分：数据科学概述 📊
- 什么是数据科学？
- 数据科学的应用领域（如金融、医疗、电商）
- 必备工具：Python、Jupyter Notebook、Pandas
第二部分：数据分析实战 📈
- 数据清洗与预处理技巧
- 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化
- 案例：分析用户行为数据
第三部分：机器学习基础 🤖
- 监督学习与非监督学习的区别
- 常用算法介绍（如线性回归、决策树）
- 实践：构建简单预测模型
课程亮点
- 🌟 实时互动答疑
- 📚 附带配套练习资源（点击此处下载练习文件）
- 🎨 穿插可视化案例，加深理解
扩展学习建议
如需深入学习，可前往：