自然语言处理（NLP）课程指南 📚

课程简介

自然语言处理是人工智能的重要分支，专注于让计算机理解、解析和生成人类语言。本课程将带你从基础到进阶，掌握NLP的核心技术与应用场景。

学习路径

1. 入门基础

   • 学习语言学基础概念（如词性、句法）
   • 掌握Python编程与基本的数据处理技能
   

2. 核心技术

   • 了解机器学习在NLP中的应用（如分类、聚类）
   • 研究深度学习模型（如RNN、Transformer）
   

3. 实战项目

   • 实现情感分析工具
   • 开发智能问答系统
   

扩展阅读

• 自然语言处理基础概念
• 深度学习与NLP的结合
• NLP在实际场景中的应用案例

常见问题

• Q: 如何开始学习NLP？
  A: 建议从Python编程和基础机器学习开始，逐步深入。

  

• Q: NLP有哪些主流工具？
  A: 常用工具包括NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等。