机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需明确的编程指令。
什么是机器学习？
机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它通常涉及以下步骤：
- 数据收集：收集相关数据。
- 数据预处理：清洗和转换数据，以便机器学习算法可以处理。
- 模型训练：使用算法从数据中学习。
- 模型评估：评估模型的性能。
- 模型部署：将模型部署到实际应用中。
机器学习的基本概念
- 监督学习：使用标记数据训练模型。
- 无监督学习：使用未标记数据训练模型。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来训练模型。
机器学习应用
机器学习被广泛应用于各个领域，例如：
- 推荐系统：如Netflix和Amazon。
- 自然语言处理：如语音识别和机器翻译。
- 图像识别：如人脸识别和自动驾驶。
机器学习应用
学习资源
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