🌟 深度学习入门课程

欢迎来到深度学习入门课程！本课程将带你了解深度学习的基本概念、核心原理及实际应用，适合零基础学习者。通过本课程，你将掌握神经网络、反向传播、激活函数等关键知识，并能够动手实现简单的深度学习模型。

✅ 课程大纲

1. 深度学习概述

   • 什么是深度学习？
   • 深度学习与传统机器学习的区别
   • 典型应用场景（如图像识别、自然语言处理）

2. 神经网络基础

   • 神经元与层的结构
   • 激活函数（ReLU、Sigmoid、Softmax）
   • 权重与偏置的更新机制

3. 实践环节

   • 使用Python和TensorFlow搭建第一个神经网络
   • 数据预处理与模型训练
   • 模型评估与调优技巧

📌 学习建议

• 建议先掌握Python编程基础
• 配套练习项目可访问 /course-center/learn/deep-learning/projects
• 可结合 机器学习基础课程 进行系统学习

本课程内容由浅入深，理论结合实践，助你快速入门深度学习领域！如需进一步学习，可点击上方链接探索更多资源。