什么是 ImageNet？

ImageNet 是一个大规模图像数据库，包含超过 1400万张 标注图片，涵盖 21,000个类别。它由斯坦福大学团队开发，是深度学习领域最重要的基准之一，尤其在 卷积神经网络（CNN） 的训练中扮演核心角色。

ImageNet

为何重要？

  • 📊 监督学习基础：提供结构化标签数据，用于训练分类模型
  • 🤖 AI竞赛标杆：每年举办的 ImageNet 大赛推动算法突破
  • 🌐 全球研究网络：与 LFW、COCO 等数据集形成互补生态
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典型应用场景

  1. 👁️ 图像识别：如人脸识别（链接：/course-center/learn/deep-learning/face-recognition）
  2. 🧬 生物医学分析：细胞图像分类与病灶检测
  3. 📱 移动端优化：轻量化模型在手机端的部署实践
卷积神经网络

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