欢迎来到深度强化学习专题！以下是本课程的视频内容概览，帮助您系统掌握核心概念：
🎥 视频大纲
深度强化学习基础
- 强化学习与深度学习的结合点
- 环境建模与奖励机制设计
Q学习算法详解
- 动态规划 vs 蒙特卡洛 vs 时间差分方法
- 神经网络在Q函数逼近中的应用
深度强化学习实战
- OpenAI Gym环境搭建教程
- DQN算法实现案例（含代码演示）
📚 推荐扩展学习
- 想深入了解理论推导？可前往 深度强化学习数学基础 模块
- 需要更多实践项目？查看 深度学习项目实战集
[!Tip] 学习效果最佳路径：观看视频 → 完成对应习题 → 参考课程笔记深化理解