深度强化学习是深度学习和强化学习的交叉领域，它结合了深度学习的强大特征和强化学习的决策能力。以下是关于深度强化学习的一些基本概念和资源。
基本概念
- 强化学习：一种机器学习方法，通过奖励和惩罚来指导算法学习如何做出决策。
- 深度学习：一种使用深层神经网络进行特征学习和分类的方法。
- 深度强化学习：结合深度学习和强化学习，利用深度神经网络来处理复杂的决策问题。
资源推荐
以下是一些本站提供的深度强化学习资源：
实践案例
- AlphaGo：使用深度强化学习战胜世界围棋冠军的人工智能程序。
- OpenAI Five：使用深度强化学习进行团队合作的机器人。
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深度强化学习