AI 算法学习指南

AI 算法是人工智能领域的基础，掌握这些算法对于深入学习人工智能至关重要。以下是一些常用的 AI 算法及其简要介绍：

常用 AI 算法

• 线性回归：用于预测连续值。
• 逻辑回归：用于预测二分类问题。
• 支持向量机（SVM）：用于分类和回归问题。
• 决策树：用于分类和回归问题。
• 随机森林：基于决策树的集成学习方法。
• K-最近邻（KNN）：用于分类和回归问题。
• 神经网络：模拟人脑神经元连接的算法。

学习资源

想要深入学习 AI 算法，以下是一些推荐的学习资源：

• 机器学习课程：本站提供的机器学习课程，涵盖从基础到进阶的机器学习知识。
• 深度学习课程：本站提供的深度学习课程，带你深入了解神经网络和深度学习。

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希望这份指南能帮助你更好地了解 AI 算法。如果你有任何疑问，欢迎在评论区留言。