📘 简介

Python作为一门动态类型语言，其高级特性让开发者能实现更优雅的代码。本教程将带你探索Python的进阶用法，包括但不限于：

  • 🧠 高阶数据结构（如生成器、装饰器）
  • 🛠 内存管理与性能优化
  • 🧩 异步编程（async/await）
  • 🧪 高级函数式编程技巧
Python_高级特性

🔧 核心概念

📌 装饰器（Decorators）

装饰器是Python最具特色的语法之一，用于修改函数行为而无需改变其源代码。常用场景包括：

  • 记录日志
  • 权限验证
  • 性能测试
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before function call")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("After function call")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")
Python_decorator

🧩 上下文管理器（Context Manager）

通过with语句管理资源，确保正确释放。例如：

with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
Python_context_manager

🧪 实战案例

🚀 多线程与异步编程

  • 使用threading模块实现并发
  • asyncio库处理I/O密集型任务
import asyncio

async def count(name: str, n: int):
    print(f"Start counting {name}")
    for i in range(1, n+1):
        print(f"{name}: {i}")
    print(f"Finish counting {name}")
Python_async_programming

🧩 元编程技巧

  • 使用type创建动态类
  • metaclass实现类级别的控制
class Meta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        print(f"Creating class {name}")
        return super().__new__(cls, name, bases, dct)
Python_metaprogramming

📚 扩展阅读

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