什么是图像分类？

图像分类是计算机视觉的核心任务之一，旨在通过算法识别图片中的主体并分配到预定义的类别中。例如，识别一张图片是“猫”还是“狗”。

常用图像分类模型

以下是一些流行的深度学习模型架构：

  1. ResNet

    • 通过残差块解决梯度消失问题
    ResNet_模型

  2. VGGNet

    • 以深度卷积层著称的模型
    VGGNet_网络结构

  3. EfficientNet

    • 基于缩放的高效模型设计
    EfficientNet_优化

实战案例

尝试使用以下工具进行图像分类训练：

扩展阅读

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图像处理_技术
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