自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使得机器能够理解和生成人类语言。本课程将为您介绍NLP的基础知识和常用技术。
课程大纲
- NLP概述：了解NLP的定义、应用场景和发展历程。
- 文本预处理：学习如何对文本进行清洗、分词、词性标注等预处理操作。
- 词向量：掌握词向量的概念及其在NLP中的应用。
- 语言模型：了解语言模型的基本原理和常用算法。
- 机器翻译：探索机器翻译的技术原理和实现方法。
- 情感分析：学习如何使用NLP技术进行情感分析。
课程亮点
- 理论与实践相结合：课程不仅讲解理论知识，还提供实际操作案例。
- 动手实践：通过实际项目，加深对NLP技术的理解。
- 行业专家授课：由具有丰富经验的NLP专家授课。
学习资源
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中心词向量图示：
语言模型图示：
总结
通过本课程的学习，您将能够掌握NLP的基本知识和常用技术，为未来的学习和工作打下坚实的基础。