欢迎来到机器学习基础课程页面！这里为您介绍机器学习的基本概念、方法和应用，帮助您快速入门机器学习领域。

课程内容

以下是本课程的主要内容：

  • 机器学习概述：介绍机器学习的定义、发展历程、应用领域等。
  • 监督学习：讲解线性回归、逻辑回归、支持向量机等常见监督学习算法。
  • 无监督学习：介绍聚类、降维等无监督学习算法。
  • 强化学习：探讨马尔可夫决策过程、Q学习、深度Q网络等强化学习算法。
  • 实战案例：通过实际案例，帮助您更好地理解和应用机器学习算法。

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