在分布式系统中，一致性是系统可靠性的核心保障。当网络分区、节点故障或数据异步时，如何确保所有节点的数据状态同步，是分布式一致性协议需要解决的关键问题。

核心概念

  • 原子性：所有节点要么同时成功，要么同时失败
  • 一致性：所有节点最终看到相同的数据视图
  • 隔离性：操作之间互不干扰
  • 持久性：一旦提交，数据将永久保存
分布式一致性

常见算法

  1. Paxos_Algorithm
    经典共识算法，通过提案和承诺机制达成一致

    Paxos_Algorithm

  2. Raft_Protocol
    更易理解和实现的领导选举算法

    Raft_Protocol

  3. TwoPhase_Commit
    分布式事务的两阶段提交协议

    TwoPhase_Commit

应用场景

  • 数据库集群（如MySQL Group Replication）
  • 分布式存储系统（如etcd）
  • 微服务架构中的配置管理

扩展阅读

想深入了解分布式系统基础，可访问 分布式系统原理 文章。