性能分析是优化 Python 代码的重要步骤。以下是一些关键的性能分析工具和技巧。

性能分析工具

  1. cProfile：这是 Python 内置的性能分析工具，可以帮助你找到代码中性能瓶颈。

  2. timeit：用于测量小段代码的执行时间。

  3. memory_profiler：用于分析 Python 代码的内存使用情况。

性能优化技巧

  • 避免不必要的全局变量：全局变量会占用额外的内存，并可能导致缓存未命中。
  • 使用局部变量：在函数内部使用局部变量可以提高代码的执行效率。
  • 使用列表推导式：列表推导式通常比循环更快。

图像示例

Python 性能分析

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