GAN 论文中心

生成对抗网络（GAN）是深度学习领域中的一个热门主题。以下是一些推荐的 GAN 相关论文，供您参考。

推荐论文列表

• 论文 1：Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
  • 这篇论文提出了使用深度卷积生成对抗网络进行无监督表示学习的方法。
• 论文 2：Improved Generative Adversarial Models
  • 本文提出了一种改进的生成对抗模型，通过引入新的损失函数来提高生成质量。
• 论文 3：StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks
  • 这篇论文介绍了 StackGAN，一种将文本转换为逼真图像的生成对抗网络。

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GAN 应用示例

通过以上论文和图片，相信您对 GAN 有了更深入的了解。