欢迎来到「course-center」的实验教程板块！这里是为学习者精心设计的实践学习空间，涵盖多个技术领域的入门与进阶内容。通过动手操作，你将更深入地理解理论知识，提升实战能力。
🧪 可选实验方向
Python编程
从基础语法到高级应用，适合初学者和希望提升编程能力的学习者。数据分析
使用Pandas、NumPy等工具进行数据清洗与可视化，适合对数据科学感兴趣的同学。Web开发
通过HTML/CSS、JavaScript等构建响应式网站，包含实战项目与调试技巧。机器学习
从数据预处理到模型训练，结合Scikit-learn框架进行实验。
📚 推荐学习路径
- 先通过 /course-center/experiments/overview 了解实验资源全景
- 选择感兴趣的方向，点击对应教程开始实践
- 完成实验后，可前往 /course-center/experiments/faq 解决疑问
🛠 实验工具推荐
- Jupyter Notebook：交互式编程环境
- VS Code：轻量级代码编辑器
- Git：版本控制工具（建议搭配GitHub使用）
📌 提示：实验过程中遇到问题？记得查看我们的常见问题解答页面！
🌈 实验成果展示
完成实验后，欢迎将你的项目提交至 课程中心实验社区 与其他学习者交流！你的作品可能还会被选中展示在首页哦~