协程（Coroutine）是 Python 中一种用于编写并发代码的高级抽象。在 Python 3.5 中引入的 asyncio 库使得协程变得容易实现和使用。本文将比较 Python 协程与其他并发编程技术，如多线程和多进程。
协程 vs 多线程
多线程：在 Python 中，多线程由于全局解释器锁（GIL）的存在，无法实现真正的并行执行。多线程主要用于 I/O 密集型任务，如网络请求、文件读写等。
协程：协程允许函数暂停执行，并在适当的时候恢复。这意味着协程可以在等待 I/O 操作完成时释放 CPU，从而提高程序的整体效率。
import asyncio
async def fetch_data():
print("Fetching data...")
await asyncio.sleep(2) # 模拟 I/O 操作
print("Data fetched.")
async def main():
await fetch_data()
asyncio.run(main())
协程 vs 多进程
多进程：多进程可以在多核心 CPU 上实现真正的并行执行。但是，多进程的开销较大，且进程间通信复杂。
协程：协程比多进程轻量级，且拥有更简单的通信机制。协程主要用于 I/O 密集型任务，但对于 CPU 密集型任务，协程可能不是最佳选择。
import multiprocessing
def fetch_data():
print("Fetching data...")
time.sleep(2) # 模拟 I/O 操作
print("Data fetched.")
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Process(target=fetch_data)
p.start()
p.join()
总结
协程是一种轻量级的并发编程技术，适用于 I/O 密集型任务。与多线程和多进程相比，协程具有更高的效率和更简单的通信机制。