以下是一些深度学习领域的经典论文，它们对于理解和应用深度学习技术具有重要意义。
论文列表
《Deep Learning with Neural Networks for Classification: A Comprehensive Review》
这篇论文全面回顾了神经网络的深度学习在分类任务中的应用，是入门深度学习的重要参考资料。《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》
本文介绍了卷积神经网络在视觉识别任务中的应用，并详细阐述了CNN的结构和训练方法。《Generative Adversarial Nets》
这篇论文提出了生成对抗网络（GAN），是一种用于生成数据的新型深度学习模型。《A Theoretically Grounded Application of Dropout in Recurrent Neural Networks》
本文探讨了在循环神经网络中使用Dropout技术，以提高模型的泛化能力。
图片展示
深度学习模型结构
神经网络权重图
GAN生成图像
扩展阅读
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