欢迎来到深度学习框架学习专区！在这里，您将了解当前主流的深度学习框架及其应用。🧠

常见深度学习框架介绍

  • TensorFlow 🧠
    由Google开发的开源框架，适合生产级机器学习模型。

    TensorFlow

  • PyTorch 💻
    由Facebook提出，以动态计算图著称，广泛用于研究场景。

    PyTorch

  • Keras 📚
    基于TensorFlow的高层API，简化模型构建流程。

    Keras

  • MXNet 🌐
    支持多语言的灵活框架，适合分布式训练。

    MXNet

学习资源推荐

如需了解人工智能基础，请访问[/course-center/ai-introduction]。
对于框架实战案例，可前往[/course-center/frameworks-tutorial]深入学习。

框架对比一览

框架 特点 适用场景
TensorFlow 静态图、生产级优化 工业级模型部署
PyTorch 动态图、调试友好 研究与快速原型开发
Keras 高层API、易学易用 快速实现经典模型
MXNet 跨平台、支持GPU/TPU 大规模分布式训练

💡 小贴士：选择框架时，可结合项目需求与团队熟悉度，我们提供多语言课程帮助您快速上手！
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