欢迎访问 course-center/data-set/housing 页面！这里是关于住房相关数据集的详细说明，适合用于数据分析、机器学习等课程实践。
数据集概述
本数据集包含以下核心字段：
- 房屋面积（㎡）
- 位置信息（经纬度）
- 房间数量（卧室/浴室）
- 房屋年龄（年）
- 价格（单位：万元）
- 房产类型（公寓、别墅、联排等）
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应用场景
- 房价预测：通过历史数据训练回归模型
- 区域分析：利用地理位置与价格关系进行可视化
- 市场趋势研究：结合时间维度分析房价波动
使用建议
- 新手可先尝试 基础统计分析教程
- 高级用户可探索 机器学习建模案例
- 数据可视化推荐使用 Tableau 教程