数据科学基础

数据科学是21世纪的热门领域，它结合了统计学、信息科学、计算机科学等多个学科，致力于从大量数据中提取有价值的信息和知识。以下是一些数据科学基础的概念和技能。

核心概念

• 数据挖掘：从大量数据中挖掘出有价值的信息。
• 机器学习：让计算机通过数据学习并做出决策或预测。
• 统计分析：对数据进行描述、推断和预测。

技能要求

• 编程语言：Python、R、Java等。
• 数据分析工具：NumPy、Pandas、Matplotlib等。
• 数据库：MySQL、MongoDB等。

学习资源

数据科学基础教程

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