📘 自然语言处理(NLP)入门课程

欢迎来到自然语言处理的入门之旅!本课程将带你了解NLP的核心概念、技术应用及行业前景。

📌 课程概述

自然语言处理是人工智能的一个分支,专注于计算机与人类语言的交互。通过本课程,你将掌握:

  • 语言模型与文本处理基础
  • 常见NLP任务(如分词、词性标注、情感分析)
  • 实战工具与框架(如Python、NLTK、spaCy)
  • 伦理与社会影响讨论
自然语言处理

🎯 学习目标

  • 理解NLP在现代技术中的角色
  • 掌握基础算法与模型(如TF-IDF、RNN、Transformer)
  • 实践文本分类与机器翻译项目
  • 了解行业应用(如智能客服、搜索引擎)

📚 课程大纲

  1. 语言基础与预处理
    • 文本清洗与分词
    • 词干提取与停用词过滤
  2. 特征提取与模型构建
    • 词向量与嵌入技术
    • 深度学习模型简介
  3. 实战应用
    • 情感分析项目
    • 基于Transformer的文本生成
NLP 技术应用

🔗 扩展阅读

想深入了解NLP进阶内容?点击前往 自然语言处理高级课程 或探索 NLP在工业界的应用

课程结构

祝你学习愉快!如有疑问,请随时联系课程助手 📩