📘 自然语言处理(NLP)入门课程
欢迎来到自然语言处理的入门之旅!本课程将带你了解NLP的核心概念、技术应用及行业前景。
📌 课程概述
自然语言处理是人工智能的一个分支,专注于计算机与人类语言的交互。通过本课程,你将掌握:
- 语言模型与文本处理基础
- 常见NLP任务(如分词、词性标注、情感分析)
- 实战工具与框架(如Python、NLTK、spaCy)
- 伦理与社会影响讨论
🎯 学习目标
- 理解NLP在现代技术中的角色
- 掌握基础算法与模型(如TF-IDF、RNN、Transformer)
- 实践文本分类与机器翻译项目
- 了解行业应用(如智能客服、搜索引擎)
📚 课程大纲
- 语言基础与预处理
- 文本清洗与分词
- 词干提取与停用词过滤
- 特征提取与模型构建
- 词向量与嵌入技术
- 深度学习模型简介
- 实战应用
- 情感分析项目
- 基于Transformer的文本生成
🔗 扩展阅读
想深入了解NLP进阶内容?点击前往 自然语言处理高级课程 或探索 NLP在工业界的应用。
祝你学习愉快!如有疑问,请随时联系课程助手 📩