欢迎来到深度学习入门课程！🎉 本课程旨在为初学者提供全面的深度学习知识体系，涵盖基础概念、核心算法及实际应用案例。通过系统学习，您将掌握构建和训练神经网络的关键技能。

课程大纲

  1. 🧠 深度学习基础概念

    • 什么是深度学习？
    • 与传统机器学习的区别
    • 主要应用场景（如图像识别、自然语言处理）

  2. 📚 核心算法详解

    • 神经网络结构（含感知机、多层网络）
    • 激活函数与损失函数
    • 反向传播与梯度下降优化

  3. 🛠️ 实战项目解析

    • 使用TensorFlow/Keras搭建第一个模型
    • 数据预处理与特征工程
    • 模型评估与调优技巧

扩展学习

如需深入了解深度学习进阶内容，请访问我们的 深度学习_进阶课程 页面。📚

课程特色

  • 📊 交互式可视化教学
  • 🧪 丰富的实战案例库
  • 💡 专家级课程答疑服务
深度学习_入门

学习建议

✅ 建议每天投入1小时进行实践编码
✅ 配合深度学习_数学基础课程效果更佳
✅ 完成课后习题可获得专属学习证书

神经网络_结构