欢迎来到推荐系统专题课程！本课程将带你探索如何利用深度学习技术构建智能推荐系统，涵盖从基础算法到实际应用的完整知识体系。🎉
课程亮点
- 核心概念：了解用户-物品交互、协同过滤、矩阵分解等基础理论
- 深度学习模型：学习神经网络、Embedding、图模型等先进方法
- 实战案例：通过代码实现电影推荐、商品推荐等典型场景
- 行业应用：分析推荐系统在电商、视频平台、社交网络等领域的应用
学习路径
入门篇
- 推荐系统的定义与分类 📚
- 数据预处理与特征工程 📊
- 基于内容的推荐 vs 协同过滤 🔄
进阶篇
- 深度学习模型架构设计 🏗️
- 使用TensorFlow/PyTorch实现推荐算法 💻
- 图神经网络在推荐中的应用 🌐
实战篇
- 推荐系统评估指标与优化 🔧
- 部署推荐模型到生产环境 🚀
- 个性化推荐的伦理与挑战 🧠
扩展学习
如需深入了解深度学习在推荐系统中的前沿应用，可以访问深度学习推荐系统进阶课程获取更多实战技巧！💡