欢迎来到数据分析课程页面！本课程将带你从零开始掌握数据科学的核心技能，适合对数据挖掘、统计分析和机器学习感兴趣的初学者。以下是课程大纲和学习资源：

课程亮点

  • 基础概念：了解数据清洗、探索性数据分析（EDA）和可视化技巧
  • 实战工具：学习使用 Python 和 Pandas 进行数据处理，掌握 Matplotlib/Seaborn 绘图
  • 案例解析：通过真实商业数据集练习回归分析、分类模型等方法
  • 扩展学习：链接到机器学习课程深化理解

学习路径推荐

  1. 先完成数据科学基础模块，建立数学和编程基础
  2. 实践项目：使用数据可视化工具分析公开数据集
  3. 进阶挑战：尝试用Python_代码实现聚类算法
数据图表
Python_代码

课程资源

通过本课程，你将能够用数据驱动决策，为未来在数据科学领域的职业发展打下坚实基础！📊💻