深度学习与神经网络是当前人工智能领域的热门话题。以下是一些关于深度学习与神经网络的基础知识和应用。
基础概念
- 深度学习：一种机器学习方法，通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够从数据中学习并做出决策。
- 神经网络：由大量相互连接的神经元组成的计算模型，可以用于图像识别、语音识别等多种任务。
应用场景
- 图像识别：通过深度学习技术，计算机可以识别和分类图像中的物体。
- 语音识别：将语音信号转换为文本，应用于智能语音助手等场景。
- 自然语言处理：通过深度学习技术，计算机可以理解和生成自然语言。
学习资源
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深度学习神经网络