并发编程是现代软件开发中一个非常重要的概念。在多核处理器和分布式系统的普及下，掌握并发编程技术对于提高应用程序的性能和可扩展性至关重要。

基础概念

  • 线程（Thread）：程序中的执行单元。
  • 进程（Process）：资源分配的基本单位，拥有独立的内存空间。
  • 并发（Concurrency）：在同一个时间间隔内，多个事件同时发生。
  • 并行（Parallelism）：在同一个时刻，多个事件同时发生。

Java并发编程

Java提供了丰富的并发编程库，如java.util.concurrent包。

  • 线程池（ThreadPool）：复用一定数量的线程，提高性能。
  • 锁（Lock）：控制对共享资源的访问。
  • 并发集合（Concurrent Collection）：提供线程安全的集合类。

Python并发编程

Python中可以使用threading和multiprocessing模块进行并发编程。

  • 线程（Thread）：threading.Thread类可以创建线程。
  • 进程（Process）：multiprocessing.Process类可以创建进程。
  • 锁（Lock）：threading.Lock类可以控制对共享资源的访问。

资源

Concurrency