📸 计算机视觉：让机器“看懂”世界
计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域的重要分支，旨在使机器能够模拟人类视觉系统，通过图像或视频理解、分析并做出决策。以下是其核心内容与应用场景：
🧠 核心技术
图像识别
- 通过深度学习模型（如CNN）提取图像特征，实现物体分类与检测。
- 示例：人脸识别（face_recognition）、车牌识别（license_plate_recognition）。
目标跟踪
- 在视频序列中持续定位移动物体（如行人、车辆）。
- 常用于自动驾驶（self_driving_car）和安防监控。
语义分割
- 将图像中每个像素分类为特定对象（如道路、行人、建筑物）。
- 广泛应用于医学影像分析（medical_image_analysis）。
🚀 应用场景
- 工业检测：缺陷识别（defect_detection）
- 零售分析：顾客行为分析（customer_behavior_analysis）
- 无人机导航：环境感知（environment_perception）
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