树模型比较

树模型是机器学习中常用的一类模型，它们通过构建决策树来对数据进行分类或回归。以下是一些常见的树模型及其特点：

• ID3算法：基于信息增益选择特征，简单但效果一般。
• C4.5算法：改进的ID3算法，使用增益率来选择特征，效果更好。
• CART算法：基于二分划分的决策树，适用于回归和分类问题。

常见树模型比较

决策树

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