📚 数据科学基础社区研讨会
欢迎参加「数据科学基础」专题研讨会！这里是为初学者和进阶者准备的实践指南，涵盖核心概念与工具使用。📊
🎓 学习路径推荐
入门必修
：Python编程基础（
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进阶技能
：统计学与机器学习算法（
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实战项目
：数据分析案例实践（
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📚 课程亮点
交互式代码演示：使用Jupyter Notebook实时操作
社区协作：GitHub仓库同步更新学习资料
工具链整合：涵盖Pandas、NumPy、Scikit-learn等核心库
🧠 拓展阅读
数据科学伦理指南
- 了解AI应用中的道德考量
可视化最佳实践
- 掌握Matplotlib与Seaborn使用技巧
大数据处理入门
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