机器学习安全是确保机器学习系统稳定、可靠和安全的领域。以下是一些基本概念和要点。
概念
- 数据安全：保护数据不被未授权访问或泄露。
- 模型安全：确保模型不会受到攻击，例如对抗攻击。
- 隐私保护：在处理数据时保护个人隐私。
常见威胁
- 数据泄露：敏感数据被非法获取。
- 模型篡改：攻击者通过篡改模型输入来影响模型输出。
- 隐私侵犯：通过数据挖掘暴露个人隐私。
防御措施
- 数据加密：对敏感数据进行加密处理。
- 模型验证：定期对模型进行验证，确保其正确性和稳定性。
- 隐私保护技术：使用差分隐私等技术保护个人隐私。
扩展阅读
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数据安全
模型验证